StefaniniVerificada
12778250 - Cientista de Dados | Machine Learning, NLP & IA Generativa
Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
No Grupo Stefanini, você encontrará um ambiente que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria. Como Cientista de Dados, você desenvolverá e avaliará soluções de Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa, desde a experimentação até o apoio à implantação em produção. Seu trabalho contribuirá para criar aplicações inteligentes, confiáveis e úteis para o negócio.
Responsabilidades
- Desenvolver e validar modelos preditivos com técnicas de Machine Learning.
- Criar soluções de NLP e IA Generativa, trabalhando com Transformers, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
- Desenvolver aplicações com modelos de linguagem de grande escala (LLMs), usando frameworks como LangChain ou LangGraph.
- Avaliar a qualidade e a confiabilidade das aplicações, considerando precisão das respostas, alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
- Apoiar a implantação, o monitoramento e a evolução de modelos e aplicações em produção.
- Aplicar boas práticas de versionamento de código e colaborar com as equipes envolvidas.
- Investigar problemas, propor melhorias e contribuir para a evolução contínua das soluções de Inteligência Artificial.
Requisitos obrigatórios
- Domínio de Python, SQL, estatística e Machine Learning.
- Experiência prática na construção e validação de modelos preditivos.
- Experiência prática com NLP e IA Generativa.
- Conhecimento de Transformers e bibliotecas como Hugging Face.
- Experiência com embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
- Conhecimento de pelo menos um framework para desenvolver aplicações com LLMs, como LangChain ou LangGraph.
- Experiência na avaliação de aplicações com LLMs, incluindo qualidade das respostas, controle de alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
- Conhecimento de Git e capacidade de apoiar a implantação e o monitoramento de soluções em produção.
- Autonomia técnica, pensamento analítico e boa comunicação.
Diferenciais
- Experiência com processamento de textos clínicos e documentos não estruturados.
- Conhecimento de avaliação de LLMs, incluindo LLM as a Judge.
- Vivência com Databricks, Spark, MLflow, Docker, Airflow ou Azure Data Factory.
- Conhecimento de APIs de inferência, infraestrutura como código e observabilidade.
- Experiência com ambiente de nuvem Azure.
- Experiência com dados de saúde, LGPD, validação clínica, interoperabilidade e qualidade de dados clínicos.
O que esperamos
Buscamos uma pessoa com curiosidade para investigar problemas complexos, autonomia para conduzir desafios técnicos e pensamento crítico para transformar necessidades em soluções de IA confiáveis e escaláveis. É importante que você se preocupe com a qualidade, a segurança e a confiabilidade das aplicações e saiba colaborar com diferentes equipes.