Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
Na Stefanini, você fará parte de uma jornada de transformação que combina tecnologia, inteligência artificial e criatividade humana para gerar impacto real. Aqui, colaboração, inovação, respeito, autonomia e parceria fazem parte da forma como trabalhamos. A oportunidade é para atuação em modelo híbrido, em Brasília/DF.
Responsabilidades
- Desenvolver consultas SQL, rotinas em Python e PySpark e pipelines de dados no Databricks.
- Construir modelos de dados, medidas DAX e processos de automação.
- Monitorar a qualidade dos dados, documentar regras de negócio e propor melhorias nos indicadores.
- Criar dashboards, relatórios gerenciais e KPIs de TI com Power BI.
- Extrair, tratar, integrar e analisar dados de diferentes fontes.
- Colaborar com áreas técnicas e gestores, transformando dados em informações úteis para a tomada de decisão.
Requisitos obrigatórios
- Graduação completa em TI, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Experiência com Python, PySpark, Databricks e Apache Spark.
- Conhecimento de ETL/ELT, pipelines de dados, Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
- Experiência avançada com Power BI, DAX, Power Query e modelagem de dados.
- Conhecimento avançado de SQL e consultas complexas.
- Conhecimento de modelagem dimensional, qualidade de dados e governança de TI.
- Experiência com indicadores, KPIs e métricas de desempenho.
Diferenciais
- Conhecimento em Microsoft Azure, Azure DevOps, Git, CI/CD e DataOps.
- Experiência com APIs, ferramentas de ITSM e governança de dados.
- Pós-graduação ou certificações em Dados, BI, Cloud ou Governança de TI.
O que esperamos
Buscamos uma pessoa analítica, colaborativa e comprometida com a qualidade dos dados, capaz de conectar diferentes fontes de informação e apoiar decisões de negócio. Você terá a oportunidade de contribuir para a evolução de indicadores e soluções de dados em parceria com equipes técnicas e gestores.