StefaniniVerificada
12764582 - Engenheiro de Dados SR
Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
No Grupo Stefanini, você vai colaborar na criação de soluções de dados que combinam tecnologia e inovação para gerar impacto real. Nesta posição, terá espaço para contribuir com decisões técnicas e ajudar a evoluir projetos de alta complexidade em uma jornada global de transformação.
A atuação será presencial nas instalações do cliente em Osasco/SP, de 2 a 3 vezes por mês. A jornada é das 8h às 17h, com 1 hora de intervalo.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados de média e alta complexidade.
- Criar soluções escaláveis para ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados.
- Desenvolver soluções com Python, SQL, Spark/PySpark e Databricks.
- Atuar com arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- Definir estratégias de particionamento e otimização de desempenho.
- Desenvolver e aprimorar processos ETL/ELT e soluções de processamento distribuído.
- Investigar problemas de processamento, desempenho e qualidade dos dados.
- Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e qualidade de dados.
- Aplicar boas práticas de segurança, governança e proteção de dados.
- Participar de decisões técnicas e da definição de padrões e arquitetura.
- Realizar revisões de código e apoiar tecnicamente profissionais júnior e pleno.
- Colaborar com equipes de diferentes áreas e apoiar estimativas, planejamento e acompanhamento das entregas.
- Contribuir para a melhoria contínua de processos e soluções de Engenharia de Dados.
Requisitos obrigatórios
- Ensino superior completo.
- Experiência sólida em Engenharia de Dados, preferencialmente de 5 anos ou mais, incluindo projetos de alta complexidade e grandes volumes de dados.
- Conhecimento avançado em Python, SQL e Spark/PySpark.
- Experiência prática com Databricks, ETL/ELT e processamento distribuído.
- Experiência com Azure Data Lake Storage (ADLS) e Azure Data Factory ou ferramentas equivalentes de orquestração.
- Conhecimento de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e modelagem de dados.
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
- Conhecimento de Git e CI/CD.
- Experiência com APIs e integração de sistemas.
- Conhecimento de segurança, governança e qualidade de dados.
- Experiência com otimização e ajuste de desempenho de pipelines e processos de dados.
Diferenciais
- Experiência com Delta Lake.
- Conhecimento de Databricks Workflows ou Unity Catalog.
- Experiência com Kafka, Azure Event Hubs ou outras tecnologias de streaming.
- Conhecimento de Terraform ou Infrastructure as Code (IaC).
- Certificações Azure ou Databricks.
- Experiência nos segmentos financeiro ou bancário.
- Vivência em ambientes de grande escala e alta criticidade.
O que esperamos
Buscamos uma pessoa colaborativa, com autonomia e interesse em compartilhar conhecimento, que contribua para decisões técnicas e para a evolução das soluções de Engenharia de Dados. Você terá a oportunidade de trabalhar em parceria com diferentes equipes e apoiar a entrega de soluções confiáveis e escaláveis.